文/林三千
ai的2024年，热闹是真热闹，残酷也是真残酷。水面之下，商业本质正在逐渐清晰。
应用到底会走向何方？商用艰难进化，谁能把落地的故事讲完整？玩家以什么样的姿态才能在这场鏖战中走到最远？
迷雾之下，ai领军者对2025年的判断，提供了信息与信心。
1月1日，百度成立25周年，百度创始人 李彦宏 发布了全员信，给出了两个清晰的行业判断：
一是，2025年，ai应用会井喷式发展；
二是，重大技术创新来源于规模化应用。
这对于烈火烹油的ai竞赛来说，等同于釜底抽薪的判断。没有规模化应用的ai产品走不远，动辄天量资金打投，客户的付费意愿与实际投入成本不成正比，单个场景能够产生的价值也有限。
广泛的应用场景、庞大的用户基础、对深层工作流的实际改变，这些是判断ai变革真正落地的关键要素。
ai是一场持久战，敢闯无人区、不惧失败、不断创新的企业，才能坚持到最后。除此之外，还有一点也万分重要，一号位的认知、决心与胆识，从根本上决定了公司能否留在赛场，甚至是独占鳌头。
ai“超级应用年”
如果说2024年是ai应用元年，那么2025年，很可能成为ai的“超级应用年”。
当前人工智能领域竞争异常激烈，技术迭代不断加速，李彦宏对2025年的预判在于，ai原生应用将在各行业广泛普及，ai实际渗透率将呈现井喷式增长。
作为ai行业的领军者，他对行业趋势的洞察，切中实际。
不同于ai初期的单点应用，随着技术的不断演进和用户需求的深度挖掘，2025年极有可能见证超级应用的诞生。这类应用将整合多种复杂功能，以一站式服务平台的形式出现，打破现有应用的边界。
例如，一款融合了智能办公、生活服务预订、沉浸式教育课程以及个性化金融理财规划的超级应用，用户通过一个入口即可满足工作、生活、健康、学习和财务等多方面需求。它借助ai强大的数据分析能力，实现各模块之间的无缝协同，根据用户的实时场景和历史使用习惯精准推送服务，极大地提升用户体验，彻底改变人们与数字世界交互的方式。
这其中，百度凭借早期的技术布局与应用探索，构建了多元化的应用矩阵，涵盖搜索、文库、地图、智能云等多个领域，无论是面向个人消费者的生活服务，还是企业数字化转型的to b服务，能够快速响应不同场景下的用户需求。
除了超级应用，各细分领域或将涌现出大量“超级有用”的ai应用。
比如，把农民院士“装进手机里”，为农民实时解答五花八门但需求迫切的种植问题；通过ai数字人帮助农民直播带货；支持无障碍开发编码工具，让视觉障碍程序员可以通过指令自然语言等方式完成开发工作。未来，我们日常生活中的每一度电、每一滴水、每一颗米......背后都是ai。
应用真的来了，但这些应用究竟会长在哪个平台上，是行业最在意的事情。这也意味着，2025年，大模型领域的竞争势必会愈发激烈，玩家们陷入深度角逐之中。
圈内风向认为，通用大模型不会留下来太多，以后大概就3到5家大模型能成为主流玩家，撑不住的企业陆续退出竞争，被淘汰或是转型。这其中，大厂的赢面比较大。
从算力维度来看，它们均具备10万卡的运算能力，这是保障大模型高效训练与运行的基石。在算法层面，它们所掌握的大模型技术处于行业前沿，能够设计出结构精妙、性能卓越的模型架构，精准捕捉数据特征，实现高效的信息处理与知识提取。此外，于数据获取而言，它们善于通过多元渠道开展合作，积累丰富且高质量的数据资源，为模型训练提供充足的 “燃料”。
规模化应用隐藏的玄机
作为最新的产业革命，ai行业对技术的祛魅来得比预想中更快。国内大模型领域也从去年的狂欢，逐渐回归到商业落地的现实考量。
李彦宏在全员信中着重突出了“规模化应用”，并明确指出“只有规模化的应用才能让技术发挥它的价值”。
为什么要强调“规模化”，因为规模化意味着用户基数大，意味着成本更低，应用铺开得也更快。
以光伏为例，早期阶段，光伏技术成本居高不下。随着产业规模的持续扩张，生产环节的规模经济效应逐渐显现，成本降低，生产流程得以优化，使得单位成本显著下降，光伏也从高成本、小众化走向低成本、普及化，成为一种具有广泛应用前景的能源亚博电竞网站的解决方案。
ai行业也是如此，大模型出了名的“烧钱”，训练和推理的成本高昂，api的调用成本也居高不下，这就迫使百度等大模型厂商，不断迭代技术，并降低大模型应用的成本，这也是ai井喷式增长的前提。
规模化还直接关联着庞大的用户基数，意味着以用户为中心的反馈循环得以建立。
百度多年来深耕ai领域，旗下诸多产品拥有庞大用户基数，天然具备规模化应用的土壤。以百度文库为例，重构后的文库成绩斐然，ai mau（月活跃用户）高达7000万，ai dau（日活跃用户）年同比增长150%，付费率更是提升60%，付费用户超过4000万，一举成为大模型to c最先实现商业化的应用典范。
当海量用户在文库中使用ai辅助创作、知识检索等功能时，产生的行为数据、需求偏好等信息，能够为技术改进与产品优化提供丰富且精准的依据，进而促使技术与产品更加贴合市场需求，实现持续迭代升级。
一些反面案例在于，尽管部分chatbot产品运营方持续投入巨额资金用于市场投放，但实际成效却不尽如人意。耗费大量资金换来的仅仅是dau数据，从投入产出比的商业逻辑角度审视，这样的拉新效果难言良好。即便吸引来了新用户，单纯依靠外部输血式的投放策略，难以构建起可持续的盈利闭环，用户粘性不足，付费转化率也会低下。
应用也是技术最有效的训练场。
李彦宏认为，没有万卡集群就不会有大模型的智能涌现，就不会有这次生成式ai的浪潮；没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍；没有大量的ai原生应用的推动，国产ai芯片就不可能真正成熟。
2024年，百度在ai应用方面，也实现了多项技术突破。例如，在解决行业共性难题上，百度发布的irag技术直击文生图领域的幻觉问题，大幅提升生成内容的准确性与可靠性，为ai内容创作拓宽边界；而无代码技术秒哒的推出，则是降低技术门槛的创举，让普通用户也能拥有程序员般的开发能力，加速ai技术在各行业的普及应用。
这些突破并非孤立存在，而是与应用场景紧密结合，相互促进，形成技术推动应用、应用反哺技术的良性循环，夯实企业在应用领域的差异化竞争壁垒。
ai大战，谁最可能抓住机会？
2025年，ai继续高速前进，考验的是企业技术、应用、场景落地能力。
李彦宏在全员信中强调，始终相信技术创新才是百度的核心竞争力。多年来。百度一直把超过收入20%的资金投入到研发上，并且不遗余力地尝试把最前沿的技术产品化。
应用端，百度的布局兼具广度与深度。
to c领域，百度文库持续拓展智能办公、学习辅助、娱乐创作等多元场景。to b领域，据悉，已有超六成央企使用百度智能云，1-11月中标数量第一。在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下了最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。
例如，在智能制造场景下，百度智能云通过提供智能设备故障预测与健康管理亚博电竞网站的解决方案，利用ai实时监测生产设备的运行状态，提前发现潜在故障隐患，精准定位故障原因，实现快速维修，大幅提升生产效率与质量管控水平；在智慧城市建设中，提供智能交通管理、能源消耗监测、城市环境治理等一揽子亚博电竞网站的解决方案。
场景落地能力是检验ai企业实战水平的关键标尺。
中国互联网企业在ai领域的竞赛也并非始于2022，而是更早的十年前。2013年至今，百度为ai投入了一两千亿元，也曾经历过不解。
正如李彦宏所言，走在技术的最前沿也意味着要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼，要不断试错，要知道哪一天方向走错了需要迅速调整方向，重新出发，甚至要对自己的能力边界有清醒的认知，并且不断总结经验教训，以利再战。
正是这份执着坚守，让百度在面对复杂多变的市场环境，拥有源源不断的内生动力。即使短期市场风云变幻，应用商业化进程偶有波折，熬过寒冬的，才是新的英雄。
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